日経エレクトロニクス 2018/02号

Breakthrough 人工知能「超人」へ
〔第1部:次の段階へ〕 行動制御もニューラルネット 日本は実用化、研究は欧米

各種のロボットをはじめ、さまざまな機械が自律的に動作する時代が迫っている。ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて機械の行動を制御する技術がそれを可能にする。最適に制御できるDNNを、試行錯誤を通じて開発できる「深層強化学習」が実用になる。(22〜25ページ掲載記事から抜粋) *テキスト版記事の文字数:4390文字

この記事をオンラインで読む
買い物カゴに入れる270円
買い物カゴに入れる(読者特価)135円
 特価が表示されない場合は下の (※)をご覧ください
この雑誌を購入する
お得な定期購読 (手続き画面へ移動します)

(※) 「読者特価」でご購入の際、日経IDに未ログインの場合は途中で通常価格が表示されることがあります。ご購入画面をそのまま進んでいただき、「次へ(お客様情報の入力へ)」のボタン押下後に表示されるログイン画面で日経IDをご入力ください。特価適用IDであれば、表示が特価に変わります。

この特集全体
Breakthrough 人工知能「超人」へ(18〜19ページ掲載)
人工知能「超人」へ
Breakthrough 人工知能「超人」へ(20〜21ページ掲載)
(深層学習で)超人ロボット
Breakthrough 人工知能「超人」へ(22〜25ページ掲載)
〔第1部:次の段階へ〕 行動制御もニューラルネット 日本は実用化、研究は欧米
Breakthrough 人工知能「超人」へ(26〜35ページ掲載)
〔第2部:現実解〕 人を見習って、人を超える 事業化で先陣争う日本企業
Breakthrough 人工知能「超人」へ(36〜39ページ掲載)
〔第3部:理想像〕 究極のゴールは汎用知性 脳の模倣やメタ学習に期待
関連カテゴリ・企業名
【記事に含まれる分類カテゴリ】
情報システム > 情報工学 > 人工知能
ビズボードスペシャル > 学術系 > 人工知能
update:18/08/06