日経情報ストラテジー 2014/05号

特集1 高めよう!データリテラシー
〔決め技2〕 需要予測はITにお任せ 現場に提供するデータを絞る

 「季節変動を反映して物事を予測する手法で、役所や自治体でも採用実績の多いARIMA(自己回帰和分移動平均)モデルを使った予測アルゴリズムを開発しました」。こうメンバーに告げ、理解を得た。 需要予測業務をITシステムに任せるとはいえ、価格戦略グルー…(26〜27ページ掲載記事から抜粋) *テキスト版記事の文字数:2094文字

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この特集全体
特集1 高めよう!データリテラシー(22〜23ページ掲載)
高めよう!データリテラシー
特集1 高めよう!データリテラシー(24〜25ページ掲載)
〔決め技1〕 プロを招き少数制集団指導 演習形式で統計学を教える
特集1 高めよう!データリテラシー(26〜27ページ掲載)
〔決め技2〕 需要予測はITにお任せ 現場に提供するデータを絞る
特集1 高めよう!データリテラシー(28〜29ページ掲載)
〔決め技3〕 情報共有インフラが要 検索性を高める工夫を
特集1 高めよう!データリテラシー(30ページ掲載)
〔決め技4〕 エクセルの基本を改めて学ぶ スキルの“ばらつき”をなくす
特集1 高めよう!データリテラシー(31ページ掲載)
〔決め技5〕 簡単分析ツールを積極活用 知名度なんて気にしない
特集1 高めよう!データリテラシー(32ページ掲載)
〔決め技6〕 データ項目を統一しよう 事前準備の重要性を“実感”
特集1 高めよう!データリテラシー(33ページ掲載)
〔決め技7〕 外部のサービスを上手に使う 丸投げと過剰な期待は禁物
特集1 高めよう!データリテラシー(34〜35ページ掲載)
「データコンシャス」な組織の作り方
関連カテゴリ・企業名
【記事に含まれる分類カテゴリ】
情報システム > データ分析・ナレッジマネジメント > テキストマイニング・データウエアハウス・ビッグデータ
【記事に登場する企業】
PGMホールディングス
update:19/09/24