日経エレクトロニクス 2019/08号

Breakthrough 売れる音声
〔第3部:歌声合成技術〕 「自然さ」よりも「個性」重視 “人”を目指さない自由な歌唱へ

 少し前にブームとなったHMM(Hidden Markov Model、隠れマルコフモデル)を用いた機械学習によって、いくらか自然な歌声に近づいたとはいえ、音声合成と同様に「機械が歌っているような声」になってしまう。逆に、そのような特徴的な歌声を個性として捉えるユー…(38〜41ページ掲載記事から抜粋) *テキスト版記事の文字数:5064文字

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この特集全体
Breakthrough 売れる音声(26〜27ページ掲載)
売れる音声
Breakthrough 売れる音声(28〜33ページ掲載)
〔第1部:トレンド〕 作られた音声が全産業へ 権利化に向けた動きも
Breakthrough 売れる音声(34〜37ページ掲載)
〔第2部:音声合成技術〕 深層学習と既存手法が融合 肉声感と多様性を両立
Breakthrough 売れる音声(38〜41ページ掲載)
〔第3部:歌声合成技術〕 「自然さ」よりも「個性」重視 “人”を目指さない自由な歌唱へ
Breakthrough 売れる音声(42〜45ページ掲載)
〔第4部:声質変換技術〕 人の声を“そっくり真似る” 音声合成とタッグで用途爆発
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update:19/09/26